三因子 G-Spread 相对价值策略

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用三因子模型 G-spread 偏离做债券相对价值

策略使用 CK 中 V3F 三因子曲线和 `bond_analytic_pro` 个券估值结果,寻找同曲线、近期限、稳定 G-spread 基准附近的异常偏离。 G-spread 过高做多,过低做空,组合按 DV01 做久期配平。当前展示的是 `TERM >= 3Y`、`TRADING_AMOUNT_AVG >= 0.5`、日频 MTM、2 倍账面上限、初始资金 1 亿元的正式口径; 若未来 CK 三因子参数不可用,策略可切换到中债 PAR 曲线本地重算 G-spread。

核心指标

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净值与日频回撤

上图为 NAV,下图为日频 MTM drawdown;回撤不只看调仓点

月度收益

月末权益相对上月月末

日收益分布

全部估值日,单位为 bp

Daily Opportunity Board

G-Spread 信号与模型曲线

债券 方向 券种 期限 GS 稳定GS 偏离 Z DV01

久期配平组合

持仓交易

逐腿交易流水和最近持仓,来自 period_trades.csv / period_positions.csv
调仓日 结束日 债券 方向 券种 期限 名义金额 开仓价 平仓价 价格PnL 空头成本 净PnL

收益分布

全部估值日 vs 有持仓估值日
口径 样本数 均值 波动 5% 中位 95% 胜率

持仓结构

按正式 2x 口径汇总
项目 数值

最好 5 个日收益

按日频 MTM 排序
日期 日收益 PnL 调仓日

最差 5 个日收益

按日频 MTM 排序
日期 日收益 PnL 调仓日

策略规则

模型参数、信号、回测和风险控制

模型参数

  • V3F 参数来自 `bond_curve_data` 的 `MODEL_PARAMS`、显式因子列和 `PAR_RATES`。
  • 备用口径 `cnbd_curve` 不依赖 V3F 参数,用中债 `PAR` 曲线本地重算 G-spread。
  • CK 当前未保存逐只拟合样本明细;可审计到的是中债曲线、V3F 参数和估值映射券池。
  • `CNCGB_V3F` 映射国债,`CNCDB_V3F` 映射国开、农发、进出口等政策性金融债。

信号设定

  • 同曲线、期限差 5 年内构建局部可比组。
  • 120 天回看、至少 60 条历史样本,中位数估计稳定 G-spread。
  • `z >= 2` 做多高 G-spread,`z <= -2` 做空低 G-spread。

组合构造

  • 2 腿或 3 腿组合,按 DV01 配平久期敞口。
  • 剔除剩余期限小于 3 年、成交均量低于 0.5 的债券。
  • 多头与空头名义分别不超过当前权益 2 倍。

回测口径

  • 至少 7 个日历日调仓,信号无未来函数。
  • 持仓期内按 `PX_DIRTY` 日频 MTM。
  • 空头成本:10 年及以内 0.23%,10 年以上 1.30%。

文件

报告和原始回测数据

页面数据由 `scripts/build_gspread_strategy_report.py` 从正式回测输出生成。